Administrations et collectivités locales : les premiers pas de l’intelligence artificielle

Le 28 mars 2018, le député et mathématicien Cédric Villani présentait au Gouvernement son rapport sur l’intelligence artificielle Donner un sens à l’intelligence artificielle. Pour une stratégie nationale et européenne, lors du sommet « AI for Humanity » au Collège de France. Véritable feuille de route pour la stratégie IA française, ce rapport de référence préconisait notamment de transformer l’État, d’intégrer l’IA à la conduite des politiques publiques et de nommer un coordonnateur interministériel pour la mise en œuvre de la stratégie inspirée du Bureau britannique pour l’IA (Office for AI – OAI).

« De même que les entreprises, l’État doit également se transformer afin d’être en mesure d’intégrer l’IA à la conduite des politiques publiques. Cette transformation est nécessaire à la fois dans une perspective de modernisation et d’augmentation de l’efficacité de l’action publique, ainsi que dans un souci d’exemplarité : l’État doit donc se positionner, pour ses propres besoins, comme premier utilisateur et acheteur de technologies d’IA », pouvait-on lire dans le rapport Villani.

Des premières avancées au niveau de l’État

Plus d’un an et demi après, nous sommes allés rencontrer Bertrand Pailhès, le coordonnateur interministériel à l’IA, nommé en septembre 2018, et ses proches collaborateurs. Rattaché à la Direction interministérielle du numérique et du système d’information et de communication de l’État (DINSIC), il a pour mission de constituer un pôle de compétences mutualisé en IA chargé d’accompagner les administrations dans leur transformation. Son rôle est de s’assurer que la stratégie globale en matière d’IA avance bien.

Selon lui, les premiers jalons sont posés avec la création d’un hub des données de santé, le « Health Data Hub », la publication de la stratégie nationale en matière de véhicules autonomes, la mise en place progressive des instituts interdisciplinaires de l’intelligence artificielle, la création d’un centre d’expertise près de Rennes sur l’IA dans les armées, la dimension éthique ou encore la création d’un laboratoire d’intelligence artificielle – « Lab IA » –, réunissant expert IA et spécialistes de la transformation publique.

Aude Costa de Beauregard, responsable Performance, transformation et innovation à la Direction interministérielle de la transformation publique (DITP), insiste quant à elle sur le potentiel de l’IA pour transformer l’action publique et sur les expérimentations déjà à l’œuvre dans les administrations et les opérateurs de l’État.

« L’intelligence artificielle peut contribuer à améliorer l’action publique en libérant les agents des tâches répétitives et chronophages pour les recentrer sur l’accueil du public ou encore une mission plus qualitative », précise Aude Costa de Beauregard, responsable Performance, transformation et innovation à la Direction interministérielle de la transformation publique (DITP).

Deux appels à manifestation d’intérêt auprès des administrations pour expérimenter l’intelligence artificielle dans les services publics furent par ailleurs lancés. Six prototypes sont en cours de développement et quinze nouveaux projets d’expérimentation de l’IA seront soutenus à partir de septembre 2019 (voir encadré).

Pas d’IA sans de jeux de données et des compétences pour les exploiter

« Pour faire de l’IA, il faut des données et des compétences. C’est tout l’enjeu de mon poste, faire en sorte que les administrations disposent de données de qualité et des compétences pour les exploiter. Nous n’en sommes pour l’instant qu’au tout début des usages de l’IA dans les administrations françaises », confie Bertrand Pailhès, le coordonnateur interministériel à l’IA.

L’intelligence artificielle dans les services publics repose effectivement sur l’identification de données (données internes à l’administration, données ouvertes publiées sur data. gouv.fr, données externes obtenues dans le cadre d’un projet). Il faut ensuite les faire travailler pour les rendre intelligentes grâce à l’analyse sémantique, la reconnaissance visuelle, la détection d’anomalies ou encore les modèles prédictifs.

Sur les collectivités locales, il reconnaît que pour l’instant, ce n’est pas forcément la priorité, mais il pourrait annoncer des mesures pour soutenir l’IA dans les collectivités locales.

Deux dossiers occupent pour l’instant son agenda : l’articulation de la stratégie française en matière d’IA avec le nouveau programme « Digital Europe » (ou Europe numérique) 2021-2027 et le projet de groupe international d’experts sur l’intelligence artificielle (G2IA) pour renforcer la coopération internationale en matière d’IA, qui pourrait faire l’objet d’avancées lors du prochain sommet du G7 à Biarritz, fin août.

Pôle emploi veut installer l’IA au cœur de ses pratiques

Lauréat du premier appel à projet du Fonds pour la transformation de l’action publique, Pôle emploi a obtenu en 2018 une enveloppe de 20 millions d’euros pour se lancer dans l’IA. Pour Michel Cottura, adjoint au DGA Offre de service chez Pôle emploi, l’enjeu est de changer d’échelle pour ancrer sur ces trois prochaines années l’IA au cœur de ses actions.

« Nous avons initié une nouvelle démarche “Intelligence emploi” pour améliorer l’efficience de nos services et faciliter les échanges entre les conseillers, les recruteurs et les demandeurs d’emploi », précise-t-il. Cette démarche ouverte et innovante s’articule autour de trois acteurs : les entreprises, en proposant un appui personnalisé afin de faciliter les recrutements ; les demandeurs d’emploi, en accélérant leur retour à l’emploi grâce à une meilleure connaissance de leurs caractéristiques par le conseiller ; les conseillers, afin d’optimiser leur travail au quotidien en leur offrant un gain de temps dans le traitement des e-mails notamment. Un premier outil, destiné aux conseillers, va être testé en septembre, puis généralisé à grande échelle à partir de 2020, pour leur permettre de gagner un temps précieux dans la gestion des e-mails en mobilisant des technologies d’analyse sémantique (identification d’interlocuteurs, objets des demandes).

« Toutes les fonctions d’IA sont débrayables, les conseillers sont libres de les utiliser ou pas, nous leur fournissons une boîte à outils intelligente. C’est une démarche progressive en interne », précise Michel Cottura, adjoint au DGA Offre de service chez Pôle emploi.

À plus long terme, l’opérateur réfléchit aussi à l’évolution de ses compétences et plus globalement aux métiers demain à l’ère de l’IA. « L’évolution profonde des métiers, c’est l’un des axes à explorer : nous devons travailler sur les compétences et l’évolution des compétences associées à l’IA », confie Michel Cottura.

Des usages multiples pour les collectivités mais encore trop timides

Amélioration de la relation usager (chatbot, voicebot), outil de planification et de prédiction, aide à la décision, meilleur ciblage des contrôles ou encore détection d’anomalies et de fraudes, etc., les usages de l’IA peuvent être multiples, comme on le voit dans les administrations et opérateurs de l’État expérimentant actuellement l’IA. Et les collectivités locales, où en sont-elles dans leur appropriation des technologies de l’IA ? Une étude publiée en février dernier par le Pôle interministériel de prospective et d’anticipations des mutations économiques (PIPAME), intitulée Intelligence artificielle : état des lieux et perspectives pour la France¹, dressait le constat d’un manque de politiques publiques locales en matière d’IA en France.

« Très peu de territoires ont conçu des politiques publiques spécifiquement tournées vers la promotion de l’IA », pointaient les auteurs, estimant que l’IA est absente des SR21 (schéma régional de développement économique d’innovation et d’internationalisation), des pôles de compétitivité ou des TIGA (territoires d’innovation-grande ambition). Exceptée la région Île-de-France, avec son plan régional IA 2021, l’IA est très peu présente dans les territoires.

« Il est souhaitable que les territoires s’emparent spécifiquement de cette thématique et mettent en œuvre des diagnostics visant à identifier les forces et les faiblesses avant de concevoir des stratégies adaptées », recommandait ce rapport, car l’IA peut contribuer à « inventer de nouvelles réponses à des défis locaux nouveaux » (congestion urbaine, transition énergétique et environnementale, lutte contre la criminalité, gestion de crise) et attirer de grandes firmes technologiques sur le territoire.

Les collectivités locales adoptent les chatbots

La Banque des territoires (Caisse des dépôts), en charge d’accompagner les collectivités dans leur transformation, va publier prochainement une étude sur les collectivités locales et l’intelligence artificielle. Confiée au cabinet Cepheïd Consulting, cette étude s’est déroulée de février à juin 2019, sur la base d’une vingtaine d’entretiens (département, régions, communes, député, start up IA, éditeurs de logiciels, opérateurs institutionnels). L’idée étant de combler un manque d’informations sur les usages que font les collectivités locales de l’intelligence artificielle.

Selon Matthieu Garreau, directeur associé de Cepheïd Consulting et responsable de cette étude, il en ressort quelques enseignements clefs, notamment sur l’usage des chatbots. « Aujourd’hui, les collectivités ont des usages similaires aux entreprises (télécom, finance, etc.) pour optimiser leur relation client et leur fonctionnement interne », confie-t-il. « Ce qui veut dire aussi que nous n’avons pas identifié de nouveaux services pour les collectivités (relations citoyens, fonctionnement interne) mais de l’optimisation de services existants. Il n’y a pas de services nouveaux avec l’IA. Nous n’avons pas vu d’exemples de création de services. »

Dans ce rapport commandé par la Banque des territoires, qui pourrait à l’occasion de sa publication annoncer des mesures pour aider les collectivités à se lancer dans l’IA, les exemples étudiés couvrent un très large spectre des compétences territoriales (transport, sécurité, logement, social, urbanisme, relation citoyenne, aménagement du territoire, prévention des risques, etc.). Selon les auteurs de l’étude, il peut y a voir de l’IA partout et sur toutes les compétences.

Des collectivités, souvent les plus grosses, sont allées plus loin que les chatbots. La vidéoprotection, les transports ou encore l’urbanisme présentent un fort potentiel pour l’IA. Les villes de Marseille et de Nice sont, par exemple, deux territoires qui mettent en place des solutions avec de l’IA pour améliorer la sécurité. Sur les transports, le potentiel de l’IA est énorme, avec l’optimisation des systèmes de mobilité (transport en commun, covoiturage, gestion des trottinettes électriques, stationnement), la prévision des flux sur les transports en commun, l’optimisation des lignes, la prévision du trafic, la lutte contre les fraudes ou encore sur le stationnement (avec le développement d’applis de recherche de places).

Sur l’urbanisme, l’IA permet de simuler l’aménagement d’un quartier, d’un territoire, et peut aider à simuler les impacts des aménagements pour optimiser l’infrastructure et ses services annexes (la refonte du réseau de transports à Paris grâce à l’IA en est une illustration).

Sophie, le chatbot à moins de 25 000 euros par an de Cœur Côte Fleurie

Directeur général de la communauté de communes Cœur Côte Fleurie à Deauville, Marc Bourhis est enthousiaste et fier lorsqu’il évoque le succès de Sophie, le chatbot lancé en juin 2018 sur son territoire. Cet agent conversationnel mis à la disposition des usagers sur le site de Cœur Côte Fleurie permet de répondre aux questions simples liées à la collecte des ordures ménagères (calendrier de collecte en fonction de sa zone d’habitation, horaires et adresses des déchetteries, consignes et conseils pour le tri domestique, les encombrants ou les déchets verts).

« Nous avons récupéré la compétence de collecte des ordures ménagères en 2015, avec une population de l’intercommunalité qui passe de 20 000 à 120 000 habitants pendant la période estivale. Avec plus de 11 000 appels la première année, notre centre d’appel régional territorial a été très vite débordé. L’idée a été de recourir à l’IA pour améliorer le service en lançant un chatbot pour répondre aux questions les plus simples. Nous allons aussi expérimenter le voicebot, la version assistant vocal, sur des questions plus pointues », explique Marc Bourhis. Les économies générées par Sophie – seulement 25 000 euros par an de frais de fonctionnement – permettent même à la collectivité de financer un poste de nudge marketing et de faire évoluer la mission des ripeurs en ambassadeurs de tri.

L’impact sur les métiers des agents publics

L’automatisation des tâches répétitives, l’amélioration de la prise de décision et l’ouverture de nouvelles possibilités d’action au quotidien sont souvent présentées comme des bénéfices de l’IA. Mais qu’en est il de l’impact de l’IA sur les métiers, la fiche de poste, les compétences ou encore le recrutement ?

Dans une étude intitulée Transformation digitale dans le secteur public², le cabinet Roland Berger estime que l’automatisation des tâches administratives pourrait affecter à court terme entre 40 000 et 110 000 agents publics sur les 1,4 millions de fonctionnaires d’État.

Plus récemment, la DITP a publié en novembre 2018³ une étude sur la question qui souligne que 70 % des 3,5 millions d’agents des fonctions publiques d’État et hospitalière seront impactés à moyen terme par les technologies du numérique. Enseignants, métiers à dominante administrative, infirmiers, forces de sécurité et fonctions supports pourraient voir leur fiche de poste sensiblement modifiée. Dans le secteur public comme privé, il faudra donc apprendre à travailler avec l’intelligence artificielle.

1. Julien Nessi, « Entreprises, administrations et territoires : Comment prendre le virage de l’intelligence artificielle ? », horizonspublics.fr 21 févr. 2019.
2. Roland Berger, Transformation digitale dans le secteur public. Faire converger l’intérêt des citoyens et des agents, Think Act, mars 2017.
3. DITP, Transformation numérique : dessinons les métiers publics de demain !, nov. 2018.