Data et IA : un nouveau levier d’attractivité pour la fonction publique territoriale ?

La data et l’IA ont ouvert de nouveaux horizons pour l’action publique locale. L’IA, qui s’appuie sur des données structurées, peut être interprétée comme un système informatique qui mobilise l’apprentissage automatique (machine learning). Le programme permet, par le traitement d’un nombre important de données et par l’entraînement, de déceler des répétitions (patterns), et d’en tirer des prédictions. L’irruption de ChatGPT en fin 2022, une IA générative de texte, a remis le phénomène de l’IA sur le devant de la scène ainsi que ses enjeux. Dans les collectivités territoriales, l’exploitation des données et les outils d’IA, réinterrogent un sujet de préoccupation majeur : l’attractivité, qui est comprise comme la capacité des collectivités à attirer et à fidéliser les agents. Ce questionnement a conduit à l’organisation d’une table ronde aux Entretiens territoriaux de Strasbourg (ETS) 2023 pour étudier l’impact effectif sur l’emploi public de demain. La table ronde, alliant débat prospectif et illustration par des cas d’usage, a réuni Philippe Sajhau, directeur ville intelligente, de l’innovation et de la donnée de la ville de Noisy-le-Grand, Juliette Fropier, cheffe de projet IA au ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires, et Khaled Belbachir, directeur aux relations citoyennes de la ville de Plaisir.

Des opportunités pour l’attractivité

La donnée et l’IA transforment en profondeur l’action publique locale, facilitent les décisions, diminuent le temps alloué aux tâches récurrentes et objectivent le pilotage des politiques publiques. Tous les champs du service public sont concernés par ce bouleversement, du social, en passant par les archives à la transition écologique. La promesse d’un service public local plus efficace, pour un coût maîtrisé, séduit, voire attire, de nouveaux talents et participe à l’attractivité d’un emploi public modernisé et dynamique sur au moins quatre facteurs d’attractivité.

Premièrement, l’utilité objective des solutions développées est porteuse de sens. Le projet RECITAL, mis en œuvre par la ville francilienne de Noisy-le-Grand (Seine-Saint-Denis), qui contribue à l’optimisation des rénovations énergétiques par l’IA en fonction des coûts, des usages et des gains énergétiques, est un exemple d’engagement de la collectivité dans la transition environnementale, facteur de motivation au travail. Deuxièmement, l’utilisation de l’IA contribue à une image innovante alors que l’action publique peut souffrir de stéréotypes sur son retard technologique supposé. Troisièmement, l’IA en tant que projet d’innovation permet de repenser et de mobiliser les services en transversalité, créant une émulation et favorisant la valorisation des fonctions concernées par ces changements.

À la ville de Plaisir (Yvelines), la mise en place d’un agent conversationnel téléphonique à base d’IA (callbot) a permis d’améliorer la qualité de vie au travail. Ce projet a permis d’objectiver le travail des agentes d’accueil et de les associer à la définition du nouveau processus métier. Dans l’exercice de leur métier, grâce au callbot qui répondait aux appels de premier niveau, les agentes n’étaient plus mises en échec par la congestion des appels. Elles ont été repositionnées sur des activités plus complexes et à plus fortes valeurs ajoutées, ce qui a été une source de valorisation. Aussi, pour bon nombre d’usager·ères, le callbot a été vécu comme une libération, permettant d’avoir une réponse rapide et claire. Enfin, l’appropriation des IA par les collectivités permet la montée en compétences des agents, valorisant ainsi leur expérience et facilitant leur mobilité interne ou externe. Paradoxalement, la perception d’une facilité à changer de poste ou de collectivité est une composante de la fidélisation. Les agents ne subissent plus leur emploi, mais le choisissent et ont l’opportunité d’apprendre de nouvelles compétences dans d’autres structures avant d’envisager un retour dans leur collectivité.

Les leviers opérationnels pour favoriser cette transition sont multiples. Tout d’abord, il est nécessaire d’adopter une démarche basée sur l’exploration, l’expérimentation, l’évaluation et l’acceptation de l’échec. D’autre part, un accompagnement des ressources humaines (RH) et managérial est la clé. Sur le plan des RH, une cartographie et la reconnaissance des compétences technologiques, RH, sociales ou langagières, nécessaires à la mise en œuvre des IA, sont source de valorisation pour les agents et sont utiles pour la gestion prospective des collectivités. Sur le plan managérial, accompagner cette transition passe par l’encadrement des IA génératives comme ChatGPT et l’adoption de bonnes pratiques quant à leur utilisation. Le département de Loire-Atlantique a travaillé sur des campagnes d’explication et de formation et à la rédaction d’une charte numérique opposable aux agents et aux usagers.

Enfin, la communication interne et externe, qui peut associer l’ensemble des parties prenantes, est des leviers de sensibilisation et d’accompagnement au changement. En interne des collectivités, des séminaires et ateliers agents sont organisés. Des dispositifs sont créés : mise en place d’un réseau d’ambassadeurs ou la création d’un laboratoire innovant qui met à disposition des ressources. À ce titre, la ville de Montreuil (Seine-Saint-Denis) a organisé un séminaire des cadres élargi (environ 300 cadres et agents positionnés sur des postes A) incluant une conférence, des ateliers d’idéation et des retours d’expérience. En externe, par exemple, la ville de Plaisir a donné l’opportunité aux citoyens de choisir le nom du callbot (Optimus) ce qui était l’occasion de communiquer autour du projet.

Des questions et des défis

L’équation de l’attractivité, de la perception des métiers, au recrutement à la fidélisation, serait donc résolue par l’IA ? Si ces opportunités sont réelles, elles s’accompagnent de défis majeurs pour les élus, dirigeants, et managers territoriaux. Ces évolutions soulèvent de nombreuses questions, voire des risques et des craintes, notamment quant à la déshumanisation du service public local et sur le plan éthique, mais aussi des doutes opérationnels sur la capacité des collectivités à se doter des moyens nécessaires pour recruter et former.

Le premier défi, et l’un des plus conséquents est celui de la donnée. Peu de collectivités sont dotées d’une gouvernance de la donnée, assurant la maîtrise, la fiabilité et la sécurisation des données sur tout leur cycle de vie. Le défi serait de disposer des compétences nécessaires (dataanalyst ou datascientist) pour la gestion des données et de mettre en l’œuvre une IA frugale, c’est-à-dire avec moins de données, mais de meilleure qualité allant dans le sens de la sobriété numérique.

Le second défi est celui du cadre d’usage et d’un accompagnement pour une IA éthique. Face aux risques comme le dévoiement des outils de reconnaissance visuelle, les usages les plus sensibles doivent faire l’objet d’un cadrage strict et d’un contrôle (Commission nationale de l’informatique et des libertés [CNIL], comité d’éthique, etc.). L’appui du collectif Ethik-IA, ou le suivi de démarches telles que la consultation citoyenne en cours à Montpellier, peuvent alimenter les réflexions.

Enfin, les décideurs territoriaux, doivent faire face aux réticences légitimes, à la transformation des métiers les plus exposés, des pratiques professionnelles et des compétences. Le développement des systèmes d’IA pourrait à l’avenir transformer en profondeur les emplois. Une destruction massive ne parait pas un risque à court terme, l’IA n’ayant ni vocation à réduire l’emploi et n’étant ni mature technologiquement pour le faire. Cependant, le développement de l’IA pourrait polariser le travail et les compétences, en valorisant les métiers qualifiés et en marginalisant les métiers routiniers par un mécanisme de substitution. D’autre part, l’émergence des IA génératives, comme ChatGPT, aurait un impact genré du fait que les métiers administratifs concernés sont majoritairement occupés par des femmes.

À la ville de Plaisir (Yvelines), la mise en place d’un agent conversationnel téléphonique à base d’IA (callbot) a permis d’améliorer la qualité de vie au travail.

En outre, l’IA comme aide à la décision interroge sur une possible « taylorisation » des tâches, où les agents ne seraient plus maîtres de leur quotidien. Concrètement, si une IA permet d’optimiser le ramassage des corbeilles, l’agent d’entretien perd son pouvoir décisionnel sur l’ordre de collecte. Au-delà de la frustration causée par une non-reconnaissance de l’expérience de l’agent, cette dynamique implique une perte d’autonomie importante et a fortiori de sens au travail. De même, la banalisation de certaines IA de création de contenu pourrait appauvrir certains métiers et accentuerait l’érosion de certaines compétences rédactionnelles et d’analyse.

Quelles perspectives pour demain ?

Enfin, l’appropriation de l’IA est dépendante de moyens importants au sein de l’administration et de la volonté politique de la collectivité. Les disparités sur la maîtrise de l’IA entre les collectivités risquent de s’accroître. Ainsi, l’IA en tant que nouveau levier d’attractivité pourrait être un enjeu de concurrence entre les collectivités, mais aussi avec les autres structures publiques ou le secteur privé. Si cette tendance n’est pas encore une réalité, trop peu de collectivités étant engagées dans les IA pour que l’implémentation de ces systèmes soit un facteur de différenciation, elle pourrait s’accentuer dans les années à venir. C’est pourquoi les collectivités ont intérêt à anticiper et à mutualiser des moyens de développement, par exemple, par le biais de syndicats mixtes ouverts dédiés au numérique ou par des sociétés publiques locales (SPL). De même, l’implication dans des réseaux professionnels, tels que le Coter ou les Interconnectés, permet la coopération entre les collectivités. Le lobbying auprès de l’État, qui expérimente des services d’IA – notamment de Service public +¹ – est aussi un levier pour éviter l’éviction de l’échelle locale. La data et l’IA ne sont pas les baguettes magiques de l’attractivité. Cependant, au vu des perspectives de développement de l’IA pour le service public local et pour la fonction publique territoriale, il est pertinent de valoriser les démarches d’appropriation de l’IA dans un cadre éthique par les collectivités territoriales à des fins d’attractivité.

1. Beau F., « Services publics + : vers une nouvelle génération de services publics ? », Horizonspublics.fr 12 janv. 2024.